Aprenda a construir agentes de IA com Python, do primeiro projeto a sistemas com múltiplos agentes.

    Um curso prático para quem já conhece os fundamentos de Python e quer criar agentes capazes de utilizar ferramentas, consultar dados, executar tarefas e interagir com outros sistemas.

    8 módulos | 3 projetos finais com código disponível | Certificado de conclusão

    O que você poderá construir com agentes de IA

    Agentes que utilizam ferramentas

    Crie agentes que interpretam solicitações e acionam funções para executar tarefas.

    Integração com APIs e dados

    Conecte seus agentes a serviços externos e informações necessárias para cada tarefa.

    Memória e contexto

    Aprenda a preservar o contexto das interações e trabalhar com dados persistentes.

    Fluxos com múltiplos agentes

    Organize agentes especializados que colaboram e transferem tarefas entre si.

    Validação e segurança

    Defina limites, valide respostas e controle a execução dos seus agentes.

    Projetos que você pode adaptar

    Trabalhe com exemplos práticos, códigos comentados e estruturas reutilizáveis.

    Empresas já utilizam agentes de IA para

    automatizar processosintegrar ferramentasanalisar dadosexecutar tarefas complexascriar novos produtos digitais

    Este curso é para você se

    Quer aprender IA com um projeto real passo a passo
    É desenvolvedor e quer acelerar seu trabalho com automação
    Quer criar produtos com agentes de IA para vender ou escalar
    Já conhece os fundamentos de Python e quer aprender a construir agentes na prática

    O que você aprenderá no curso

    Conteúdo estruturado do básico ao avançado.

    Módulo 1 — Criando seus primeiros agentes de IA do zero

    Módulo 1 — Criando seus primeiros agentes de IA do zero

    Módulo 2 — Agentes autônomos com acesso a tools reais e memória

    Módulo 2 — Agentes autônomos com acesso a tools reais e memória

    Módulo 3 — Agentes contextuais com dados dinâmicos e personalização avançada

    Módulo 3 — Agentes contextuais com dados dinâmicos e personalização avançada

    Módulo 4 — Execução, streaming e controle de fluxo dos agentes

    Módulo 4 — Execução, streaming e controle de fluxo dos agentes

    Módulo 5 — Controle e especialização: guardrails, saídas e agentes como tool

    Módulo 5 — Controle e especialização: guardrails, saídas e agentes como tool

    Módulo 6 — Arquiteturas multiagente com handoffs e integração de respostas

    Módulo 6 — Arquiteturas multiagente com handoffs e integração de respostas

    Módulo 7 — Guardrails avançados e segurança em ambientes sensíveis

    Módulo 7 — Guardrails avançados e segurança em ambientes sensíveis

    Módulo 8 — Resources: dados persistentes e colaboração entre agentes

    Módulo 8 — Resources: dados persistentes e colaboração entre agentes

    Projetos finais — 3 aplicações completas

    Projetos finais — 3 aplicações completas

    Aprenda a configurar o ambiente, criar seu primeiro agente e dominar os fundamentos do OpenAI Agents SDK. Você entenderá os principais argumentos e como transformar funções Python em ferramentas reais.

    3 projetos finais para colocar em prática

    Aplique o que aprendeu em três projetos completos. Os códigos estão disponíveis para você estudar, executar e adaptar.

    01Código disponível

    Agente para acompanhar commodities

    Construa um agente com Django para monitorar o mercado de milho e outras commodities.

    02Código disponível

    Assistente de trading no Telegram

    Desenvolva um assistente que integra Telegram, Whisper e Hyperliquid.

    03Código disponível

    Agente para analisar vídeos do YouTube

    Crie um agente de IA que responde perguntas sobre o conteúdo de vídeos do YouTube.

    Quem vai te guiar nessa jornada

    Leandro Guerra

    Leandro Guerra

    Founder — Outspoken Market

    Leandro Guerra possui bacharelado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) e mestrado em Finance and Investment Management pela Salford University (Reino Unido). Especialista em trading quantitativo e inteligência artificial aplicada aos mercados financeiros, é fundador do Outspoken Market e desenvolve estratégias que combinam dados, tecnologia e simplicidade para capacitar investidores e traders.

    Vitor Porto

    Vitor Porto

    Matemático em formação | Trader Independente

    Vitor Porto atua com ciência de dados, modelagem matemática e trading quantitativo. É desenvolvedor de ferramentas do ecossistema Outspoken Market, incluindo sistemas de análise quantitativa e automação para identificação de oportunidades no mercado.

    O que você recebe ao entrar

    • 25 aulas atualizadas
    • Preferência para futuras atualizações
    • Certificado de conclusão
    • Templates prontos para projetos
    • Códigos comentados
    • Agentes prontos para adaptação
    • Lives e workshops exclusivos

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    Especializações e bootcamps de inteligência artificial podem custar milhares de reais.

    Este treinamento foi criado para ser acessível sem perder profundidade técnica.

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    R$ 579

    Pagamento único

    Até 6x no cartão20% off com cripto
    • Acesso ao curso completo
    • Todos os 8 módulos + 3 projetos finais
    • Templates e códigos comentados
    • Certificado de conclusão
    • Agentes prontos para adaptação
    • Lives e workshops exclusivos
    • Parcelamento em até 6x
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    Perguntas Frequentes

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